データサイエンティスト教程　基礎 現代数学の指標 2 / 数理人材育成協会 【本】

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出荷目安の詳細はこちら内容詳細目次 : 第1部　数学基礎（数の体系/ オイラーの公式/ 多変数関数の微分/ 行列とベクトル空間/ 行列の固有値/ 最適化/ 制約付き最適化/ 積分/ 行列の階数と転置/ 疑似逆行列/ 確率）/ 第2部　データサイエンス基礎（相関と回帰/ 正則化の技法/ 次元削減/ 統計的推測/ 区間推定/ 類似度）/ 第3部　数理モデル基礎（数値計算/ 線形計画法/ 微分方程式/ 力陸学系）
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