足立 悠 リックテレコムキカイガクシュウノタメノ マエショリ ニュウモン アダチハルカ 発行年月：2019年06月05日 予約締切日：2019年04月25日 ページ数：304p サイズ：単行本 ISBN：9784865941968 足立悠（アダチハルカ） BULB株式会社所属のデータサイエンティスト。過去にメーカーのSEやデータサイエンティスト、ITベンダーのデータアナリスト等を経て現職。数々のデータ分析プロジェクトのほか、実務者教育にも従事。個人的な活動として、記事や書籍の執筆、セミナー講師なども行っている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章 データ分析・活用を始めるために／第2章 データ分析のプロセスと環境／第3章 構造化データの前処理／第4章 構造化データの前処理（2）／第5章 画像データの前処理／第6章 時系列データの前処理／第7章 自然言語データの前処理／付録 Appendix データ分析技術の中心には、分析アルゴリズムやモデリング手法があります。しかし実務の現場では、むしろ「前処理」の重要性に直面します。その方法は「分析目標」と「データ形式」によって異なり、そこからどのように特徴量を作り出すかで、機械学習の成否が左右されます。本書では「予測」を分析目標とし、構造化データ、画像データ、時系列データ、自然言語について、機械学習における前処理の手順を紹介。演習問題を経て、Pythonによる実装までを体験します。データ分析のフレームワークCRISPーDMに沿って実装を進めるので、実務に近い形で前処理のテクニックが身に付きます。 本 パソコン・システム開発 その他
