応用基礎としてのデータサイエンス AI×データ活用の実践／北川源四郎／竹村彰通／赤穂昭太郎【1000円以上送料無料】

著者北川源四郎(編) 竹村彰通(編) 赤穂昭太郎(ほか著)出版社講談社発売日2023年02月ISBN9784065307892ページ数371Pキーワードおうようきそとしてのでーたさいえんす オウヨウキソトシテノデータサイエンス きたがわ げんしろう たけむら キタガワ ゲンシロウ タケムラ9784065307892内容紹介★ベストセラー『教養としてのデータサイエンス』に続く第2弾！★★「数理・データサイエンス・AI（応用基礎レベル）モデルカリキュラム」に完全準拠した公式カラーテキスト！★・いますぐ身につけるべき「データサイエンス」「データエンジニアリング」「AI」の基礎知識がここにある！・文理を問わず、大学・高専生に、自らの専門分野への数理・データサイエンス・AIの「応用基礎力」を習得させることを目的として編纂された。・カラーで見やすく、練習問題も充実。【主な内容】1章 データサイエンス基礎 1.1 データ駆動型社会とデータ分析の進め方 （久野遼平）1.2 データの記述 （宿久 洋）1.3 データの可視化 （宿久 洋・久野遼平） 1.4 データ分析の手法 （原 尚幸) 1.5 数学基礎 （清 智也)2章 データエンジニアリング基礎2.1 ビッグデータとデータエンジニアリング （内田誠一）2.2 データ表現、プログラミング基礎、アルゴリズム基礎 （辻 真吾）2.3 データ収集と加工、データベース （森畑明昌）2.4 ITセキュリティ （宮地充子）3章 AI基礎3.1 AIと社会 （松原 仁) 3.2 機械学習の基礎と予測手法 （赤穂昭太郎）3.3 深層学習の基礎 （今泉允聡) 3.4 ロボット、認識、言語 （高野 渉）※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1章 データサイエンス基礎（データ駆動型社会とデータ分析の進め方/データの記述/データの可視化 ほか）/第2章 データエンジニアリング基礎（ビッグデータとデータエンジニアリング/データ表現、プログラミング基礎、アルゴリズム基礎/データの収集と加工、データベース ほか）/第3章 AI基礎（AIと社会/機械学習の基礎と予測手法/深層学習の基礎 ほか）