現場で使える！Python自然言語処理入門 ／ 翔泳社

評論・エッセイ・読み物・その他【詳細情報】Chapter 1　テキスト分析とは　1.1　テキスト分析の目的　1.2　テキスト分析の要素技術Chapter 2　日本語テキスト分析：前処理の勘所　2.1　テキストの入手　2.2　形態素解析Chapter 3　従来型テキスト分析・検索技術　3.1　係り受け　3.2　検索　3.3　日本語の検索　3.4　検索結果のスコアリング　3.5　類似検索Chapter 4　商用APIによるテキスト分析・検索技術　4.1　IBM Cloudにおけるテキスト分析系APIの全体像　4.2　NLU（Natural Language Understanding）　4.3　Knowledge Studio　4.4　Discovery　4.5　Discoveryを使う　4.6　API経由でDiscoveryを使う　4.7　Discoveryによるランキング学習　4.8　APIを利用したDiscoveryのランキング学習Chapter 5　Word2VecとBERT　5.1　Word2Vecモデル概要　5.2　Word2Vecを使う　5.3　Word2Vec利用事例　5.4　Word2Vec関連技術　5.5　転移学習とBERTAPPENDIX 1　実習で利用するコマンド類の導入APPENDIX 2　Jupyter Notebookの導入手順APPENDIX 3　IBMクラウドの利用手順・赤石 雅典・版型：A5・総ページ数：376・ISBNコード：9784798142685・出版年月日：2020/01/20【島村管理コード：15120230123】